Techniques et outils pour une IA durable (Green) 

AI Build
Durée: 2 jours
Paris
AI FORGE
Damien Darrigade
Damien a plus de 10 ans d'expérience de management international des Systèmes d'Information et de la Transformation Digitale. Il a occupé des postes de responsabilité, notamment chez Bouygues Telecom et Sanofi, où il a dirigé des équipes spécialisées en BI, RPA et Lean Management.
Il intervient auprès de nombreux comptes CAC40 et moyennes entreprises en tant qu’initiateur et booster de le transformation IA.
Directeur du pôle d’expertise DATE & IA d'Acensi, il aide les organisations à prendre conscience de leur propre potentiel IA et DATA,
Ses équipes accompagnent leurs clients dans l’identification de Use Case à forte valeur ajoutée ainsi que sur la mise en place de ces projets innovants.
 Son expérience en grands groupes et en startups lui offre une vision large des enjeux liés à l'IA et à la transformation digitale. Il est en recherche permanente de solutions et d'approches innovantes, au service de la performance des organisations.
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Référence: IA FORGE012

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Objectifs

  • Comprendre les principes de l’IA durable​
  • Maîtriser les outils et technologies pour une IA durable​
  • Avoir une IA responsable en appliquant les bonnes pratiques

Programme

1. Introduction et fondamentaux de l’IA Durable​

  • Introduction à l’IA durable​
  • Concepts de base du Machine Learning​
  • Présentation des techniques de Machine Learning et Deep Learning​

2. Etude de cas, ateliers pratiques​

  • Étude de cas : IA et durabilité dans différents secteurs​
  • Ateliers pratiques : mise en place d’un modèle de Machine Learning simple​

3. Outils et technologies pour une IA durable​

  • Exploration des outils et plateformes d’IA (Perplexity, google earth studio, Luma Labs)​
  • Utilisation des outils pour optimiser l’efficacité énergétique des modèles d’IA

4. Ateliers pratiques​

  • Ateliers pratiques : développement d’un modèle d’IA avec optimisation énergétique​
  • Discussion sur les meilleures pratiques pour une IA éthique et responsable​

5. Applications pratiques et perspectives futures​

  • Applications pratiques de l’IA durable dans les entreprises​
  • Étude de cas : projets réussis d’IA durable​
  • Ateliers pratiques : implémentation d’un projet d’IA durable​
  • Table ronde : les défis et opportunités futurs pour une IA durable 

Modalités pédagogiques

La pédagogie Ia Sens s’articule autour d’une approche concrète et collaborative pour permettre aux apprenants de maitriser les enjeux opérationnels et stratégiques de leur métier :
  • Un expert IA et une équipe pédagogique au coté de l’apprenant pour l’accompagner toute au long de sa formation.
  • Alternance de partages d’expertises, d’échanges et de mises en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs.
  • Etudes de cas et cas pratiques rythment cette formation.
  • Un support de formation présentant l’essentiel des apprentissages et intégrant des éléments d’approfondissement.

Évaluation

Les apprenants ont un QCM à remplir à la fin de chaque atelier, venant valider l’atteinte des objectifs définis en amont de la formation et donnant lieu à la remise d’un certificat Learns.

Les + de la formation

  • Un intervenant Expert et reconnu
  • Des formations 100% dédiées à l’IA
  • Un cadre inspirant et propice aux échanges
  • L’opportunité de se créer un réseau et de devenir un Alumni IA sens
  • La remise d’un certificat IA sens
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Des experts

Parmi les meilleurs experts RH pour partager, transmettre et échanger sur les sujets clés de votre métier

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Des méthodes actives

Une pédagogie centrée sur la pratique, les échanges et les retours d’expériences

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Un réseau RH

Des échanges collaboratifs et actifs au service d’un apprentissage efficace
8 participants max. par session

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A votre rythme

Des formats de 2h à un an pour permettre à chacun de trouver le rythme et le format le plus adapté

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