SAAS et Open Source au service d’un projet IA

AI Build
Durée: 3 jours
Paris
AI FORGE
Damien Darrigade
Damien a plus de 10 ans d'expérience de management international des Systèmes d'Information et de la Transformation Digitale. Il a occupé des postes de responsabilité, notamment chez Bouygues Telecom et Sanofi, où il a dirigé des équipes spécialisées en BI, RPA et Lean Management.
Il intervient auprès de nombreux comptes CAC40 et moyennes entreprises en tant qu’initiateur et booster de le transformation IA.
Directeur du pôle d’expertise DATE & IA d'Acensi, il aide les organisations à prendre conscience de leur propre potentiel IA et DATA,
Ses équipes accompagnent leurs clients dans l’identification de Use Case à forte valeur ajoutée ainsi que sur la mise en place de ces projets innovants.
 Son expérience en grands groupes et en startups lui offre une vision large des enjeux liés à l'IA et à la transformation digitale. Il est en recherche permanente de solutions et d'approches innovantes, au service de la performance des organisations.
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Référence: IA FORGE016

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Objectifs

  • Comprendre les concepts de base du SAAS et de l’Open Source
  • Explorer les outils SAAS et Open Source pour la gestion de projets d’intelligence artificielle
  • Apprendre à intégrer des solutions SAAS et Open Source dans un projet IA

Programme

1. Introduction aux SAAS (Software as a Service)

  • Définition, avantages et inconvénients des SAAS d’IA
  • Exemples d’outils et plateformes
  • Modèles de déploiement et architecture

2. Fonctionnalités et Cas d’Usage des SAAS en IA

  • Analyse des fonctionnalités clés
  • Études de cas et exemples pratiques

3. Introduction aux Projets Open Source en IA

  • Définition et importance de l’Open Source
  • Exemples de projets Open Source en IA (TensorFlow, PyTorch)

4. Mise en Place d’un Projet Open Source

  • Choix et installation des outils
  • Configuration de l’environnement de développement
  • Optimisation des performances
  • Déploiement sur des plateformes cloud (AWS, Azure, etc.)

5. Intégration des SAAS dans les Projets IA

  • Méthodologies d’intégration
  • API et services web

6. Sécurité et Conformité des SAAS

  • Meilleures pratiques de sécurité
  • Conformité aux réglementations comme le “GDPR”

7. Ateliers Pratiques 1 : Démarrage d’un Projet Open Source

  • Création d’un dépôt GitHub
  • Collaboration et gestion des contributions

8. Ateliers Pratiques 2 : Création d’un modèle IA avec des outils Open Source

  • Sélection d’un cas d’usage IA (NLP, prédiction, classification d’images,…)
  • Implémentation d’un modèle de base en utilisant TensorFLow ou PyTorch

Modalités pédagogiques

La pédagogie Ia Sens s’articule autour d’une approche concrète et collaborative pour permettre aux apprenants de maitriser les enjeux opérationnels et stratégiques de leur métier :
  • Un expert IA et une équipe pédagogique au coté de l’apprenant pour l’accompagner toute au long de sa formation.
  • Alternance de partages d’expertises, d’échanges et de mises en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs.
  • Etudes de cas et cas pratiques rythment cette formation.
  • Un support de formation présentant l’essentiel des apprentissages et intégrant des éléments d’approfondissement.

Évaluation

Les apprenants ont un QCM à remplir à la fin de chaque atelier, venant valider l’atteinte des objectifs définis en amont de la formation et donnant lieu à la remise d’un certificat Learns.

Les + de la formation

  • Un intervenant Expert et reconnu
  • Des formations 100% dédiées à l’IA
  • Un cadre inspirant et propice aux échanges
  • L’opportunité de se créer un réseau et de devenir un Alumni IA sens
  • La remise d’un certificat IA sens
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