Deep Learning pour la vision par ordinateur

• Comprendre les concepts de base de la vision par ordinateur​
• Apprendre à construire et entraîner des modèles CNN pour des tâches de classification d’images ​
• Comprendre et implémenter des techniques de détection d’objets et de segmentation d’images

1. Introduction à la vision par ordinateur​

• Qu’est-ce que la vision par ordinateur ?​
• Applications de la vision par ordinateur​

2. Détection d’objets et segmentation d’images​

• Introduction à la détection d’objets​
• Algorithmes populaires : YOLO, SSD, Faster R-CNN​
• Segmentation d’images : segmentation sémantique et instance segmentation​
• Implémentation pratique de la détection d’objets et de la segmentation

3. Prétraitement et augmentation des données​

• Importance du prétraitement des données​
• Techniques de normalisation et de standardisation​
• Augmentation des données : rotation, translation, zoom, etc.​
• Utilisation de bibliothèques pour l’augmentation des données​

4. Techniques avancées et architectures de CNN​

• Architectures avancées : VGG, ResNet, Inception, etc.​
• Utilisation de modèles pré-entraînés et transfert de Learning​
• Régularisation : dropout, batch normalization​

5. Déploiement de modèles de vision par ordinateur​

• Exportation des modèles entraînés​
• Introduction aux API REST et à Flask ​
• Déploiement sur le cloud (ex. AWS, GCP)​
• Considérations de performance et optimisation

La pédagogie Ia Sens s’articule autour d’une approche concrète et collaborative pour permettre aux apprenants de maitriser les enjeux opérationnels et stratégiques de leur métier :

• Un expert IA et une équipe pédagogique au coté de l’apprenant pour l’accompagner toute au long de sa formation.
• Alternance de partages d’expertises, d’échanges et de mises en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs.
• Etudes de cas et cas pratiques rythment cette formation.
• Un support de formation présentant l’essentiel des apprentissages et intégrant des éléments d’approfondissement.

Les apprenants ont un QCM à remplir à la fin de chaque atelier, venant valider l’atteinte des objectifs définis en amont de la formation et donnant lieu à la remise d’un certificat Learns.

• Un intervenant Expert et reconnu
• Des formations 100% dédiées à l’IA
• Un cadre inspirant et propice aux échanges
• L’opportunité de se créer un réseau et de devenir un Alumni IA sens
• La remise d’un certificat IA sens